• SV Academy คือโรงเรียนสอน AI ในกรุงเทพฯ ที่ผู้เรียนสร้างซอฟต์แวร์จริงด้วย AI โดยมีวิศวกรจาก Silicon Valley สอนอยู่ในห้องเรียน
• ผู้ร่วมก่อตั้งมีสามคน คือ พรหม ปาลเดชพงศ์ (Prom Parndejpong) March Mairin (มาร์ช) และ Charlie Pisuraj (ชาร์ลี)
• เริ่มต้นจากการร่วมทุนระหว่างโรงเรียนเลิศหล้า ซึ่งก่อตั้งในกรุงเทพฯ เมื่อปี 1994 กับ SV & Co. เครือข่ายวิศวกรจาก Silicon Valley
• รุ่นแรกมีนักเรียน 10 คน อายุ 10 ถึง 15 ปี เรียนระหว่าง 13 มิถุนายน ถึง 11 กรกฎาคม 2026 และจบด้วย Demo Day บนเวทีในกรุงเทพฯ
• SV Academy เป็นแบรนด์การศึกษาของบริษัท ซิลิคอน วัลเลย์ อินโนเวชั่น จำกัด ทะเบียนนิติบุคคล 0105569146015

SV Academy เป็นโรงเรียนสอน AI ในกรุงเทพฯ ที่สอนทั้งเด็กและเจ้าของธุรกิจให้สร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริงด้วย AI โดยมีวิศวกรที่ทำงานในบริษัทเทคโนโลยีของ Silicon Valley มาสอนอยู่ในห้อง ผู้ก่อตั้งมาจากสองโลกที่ต่างกันมาก คนหนึ่งเป็นนักการศึกษาจากครอบครัวผู้ก่อตั้งโรงเรียน อีกสองคนเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่สร้างระบบให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐฯ

เรื่องเริ่มต้นแบบนี้

โรงเรียนที่ตั้งใจให้เป็นบ้านหลังที่สอง

ครึ่งแรกของเรื่องย้อนไปปี 1994 ตอนที่ครอบครัวปาลเดชพงศ์ก่อตั้งโรงเรียนเลิศหล้าบนที่ดินสามไร่ในกรุงเทพฯ ความเชื่อตั้งแต่วันแรกคือโรงเรียนควรเป็นเหมือนบ้านหลังที่สอง ปลูกฝังคุณธรรมก่อน แล้ววิชาการเดินคู่กันไป สามสิบปีต่อมา เลิศหล้ามีสามวิทยาเขตและหลักสูตรสองภาษา

ช่วงโควิดที่ห้องเรียนย้ายไปอยู่บนจอ พรหม ปาลเดชพงศ์ นักการศึกษารุ่นที่สองของครอบครัว นั่งสอนครูที่มีประสบการณ์สอนมายี่สิบปีให้ใช้เครื่องมือใหม่ทีละอย่าง เริ่มจาก Canva ตามด้วยวิดีโอ แล้วจึงเป็น ChatGPT ครูกลุ่มนั้นผ่านช่วงเปลี่ยนผ่านมาได้และทำงานเก่งขึ้นกว่าเดิม พรหมจึงเริ่มถามตัวเองว่า ถ้าเครื่องมือที่เหมาะสมทำให้ครูมากประสบการณ์เก่งขึ้นได้ในไม่กี่สัปดาห์ มันจะทำอะไรได้บ้างในมือของเด็กอายุสิบสองขวบ

พรหมลองสร้างแอปสอน AI ให้เด็ก และชนกำแพงเดิมทุกครั้ง แอปที่ปล่อยออกไปตกรุ่นภายในไม่กี่เดือน เพราะเครื่องมือเปลี่ยนเร็วกว่าที่แอปจะตามทัน

ฝั่ง Silicon Valley เห็น AI เปลี่ยนวิธีทำงาน

อีกครึ่งเริ่มที่อีกซีกโลก March Mairin (มาร์ช) วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสใน Silicon Valley ที่โตมาในเชียงใหม่ เห็น AI เปลี่ยนวิธีสร้างซอฟต์แวร์ ทีมของมาร์ชสร้างผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนขึ้นใหม่ทั้งหมดได้ในสองเดือน ดีไซเนอร์และ PM เริ่มเข้ามาช่วยเขียนโค้ด

แต่เครื่องมือเดียวกันก็ผิดพลาดได้ทั้งที่ตอบอย่างมั่นใจ ข้อสรุปของมาร์ชคือ ถ้าไม่มีวิศวกรที่มีประสบการณ์คอยกำกับ AI ก็สร้างซอฟต์แวร์ระดับ production ที่รองรับผู้ใช้หลักล้านได้อย่างปลอดภัยไม่ได้

มาร์ชนำเรื่องนี้ไปคุยกับ Charlie Pisuraj (ชาร์ลี) เพื่อนสนิทที่รู้จักกันมาสิบปี และเป็นคนที่มองโลกตามจริงที่สุดในสองคน ชาร์ลีเห็นความเสี่ยงของสิ่งที่เรียกว่า "AI slop" และเชื่อว่า AI เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม แต่ต้องมีคนที่เข้าใจการออกแบบระบบอย่างลึกซึ้งคอยคุมให้อยู่ในทาง ทั้งสองจึงตั้ง SV & Co. เครือข่ายวิศวกรจาก Silicon Valley ที่มีเป้าหมายเดียว คือลดช่องว่างระหว่าง Silicon Valley กับประเทศไทย

ดินเนอร์หนึ่งมื้อ กับโจทย์ที่เปลี่ยนไป

มาร์ชกับพรหมไม่ใช่คนแปลกหน้า แต่ก็ไม่ใช่เพื่อนเก่า หลายปีที่ผ่านมารู้จักกันแค่ผิวเผินในแวดวงเดียวกัน วันที่มาร์ชโทรหา สิ่งที่มาร์ชเล่าคือปัญหาเดียวกับที่พรหมติดอยู่ เพียงมองจากอีกฝั่งของโลก

บนโต๊ะอาหารมื้อนั้น ทุกอย่างลงตัว พรหมพยายามสร้างผลิตภัณฑ์ แต่สิ่งที่ต้องสร้างจริง ๆ คือคน เด็กที่สร้างอะไรก็ได้ตามที่จินตนาการ แบบที่วิศวกรตัวจริงทำ ด้วยเครื่องมือที่มีอยู่ในปีนั้น SV & Co. นำวิศวกรรมและวิธีทำงานแบบ Silicon Valley มา เลิศหล้านำห้องเรียน นักเรียน และประสบการณ์สามสิบปีในการสอนเด็กมา

หน้าเรื่องราวของ SV Academy สรุปไว้ว่า

เอาสองครึ่งนี้มาวางบนโต๊ะเดียวกัน สิ่งที่ได้ไม่ใช่แอป แต่คือสถาบัน

จากรุ่นแรกสู่สองหลักสูตร

ห้องเรียนแรกของ SV Academy คือ Junior รุ่นที่ 1 เรียนวันเสาร์ห้าครั้ง ตั้งแต่ 13 มิถุนายน ถึง 11 กรกฎาคม 2026 นักเรียน 10 คน อายุ 10 ถึง 15 ปี ไม่ต้องเขียนโค้ดเป็นมาก่อน แต่ละคนออกแบบ สร้าง และเปิดใช้เว็บแอปที่ใช้ AI ของตัวเอง แล้วนำเสนอบนเวที Demo Day ในกรุงเทพฯ ต่อหน้าครอบครัว เมนเทอร์ และผู้แทนจากกระทรวงศึกษาธิการ แอปทั้ง 10 ตัวยังเปิดใช้งานอยู่ ดูได้ที่ผลงานนักเรียนและบน Loop เว็บเรียนฟรีของโรงเรียน

หลักสูตรเดินตามหกขั้นตอนที่ทีมผลิตภัณฑ์ใน Silicon Valley ใช้ คือ ไอเดีย เอกสารความต้องการของผลิตภัณฑ์ ออกแบบ เขียนโค้ด เปิดใช้งาน และนำเสนอจริง

Junior รุ่นที่ 2 ตามมาในเดือนตุลาคม 2026 มี 15 ที่นั่ง เรียนวันธรรมดาห้าครั้ง (5, 7, 9, 14 และ 16 ตุลาคม) ที่โรงเรียนเลิศหล้า ถนนกาญจนาภิเษก

หลักสูตรที่สองสำหรับผู้ประกอบการและเจ้าของธุรกิจ เปิดรุ่นแรกระหว่าง 12 กันยายน ถึง 11 ตุลาคม 2026 เป็นคอร์สเข้มข้นสามวัน สอนเป็นภาษาไทยโดยผู้ก่อตั้งเอง ผู้เรียนแต่ละคนสร้างซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจของตัวเองด้วย AI น้ำท่วมกรุงเทพฯ ทำให้วันที่สองและ Demo Day เลื่อนจากปลายเดือนกันยายนไปเป็น 10 และ 11 ตุลาคม รุ่นถัดไปจัดช่วงฤดูใบไม้ผลิ 2027 แอปของผู้เรียนกลุ่มนี้เปิดใช้งานบน SV Cloud แพลตฟอร์มโฮสติ้งที่ทีมเดียวกันสร้าง

SV Academy เคยได้รับการนำเสนอโดยไทยรัฐ ไทยโพสต์ และ Techsauce และเป็นแบรนด์การศึกษาของ บริษัท ซิลิคอน วัลเลย์ อินโนเวชั่น จำกัด บริษัทซอฟต์แวร์และ AI ในกรุงเทพฯ ที่วิศวกรผู้สอนก็รับสร้างซอฟต์แวร์และระบบ AI ให้ธุรกิจด้วย

ผู้ร่วมก่อตั้ง

พรหม ปาลเดชพงศ์ ผู้ร่วมก่อตั้ง ด้านครีเอทีฟและปฏิบัติการ

พรหมเป็นนักออกแบบและนักการศึกษารุ่นที่สอง จบ Graphic Communication and Design จาก University of Sunderland ประเทศอังกฤษ และเป็นผู้ช่วยผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาและนวัตกรรมของโรงเรียนเลิศหล้า ที่ SV Academy พรหมดูแลทิศทางงานสร้างสรรค์ การออกแบบแอป และโค้ชงานดีไซน์ในห้องเรียน และเป็นสะพานเชื่อมระหว่างวิศวกรกับครอบครัวไทย

"แอปที่ดีไม่ใช่แค่โค้ด แต่คือหน้าตา ความรู้สึก และวิธีที่คนใช้งานมัน"

March Mairin ผู้ร่วมก่อตั้ง ด้านหลักสูตรและเทคนิค

มาร์ชโตที่เชียงใหม่ จบวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และปริญญาโทจาก Johns Hopkins University ทำงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์มากว่าสิบปี สร้างและขยายระบบ production ที่ Amazon, Databricks, Uniswap Labs และ Magic Eden ปัจจุบันทำงานเต็มเวลาที่ SV Academy ดูแลหลักสูตร และอยู่ในห้องเรียนทุกครั้ง

"ภารกิจของเราคือลดช่องว่างระหว่าง Silicon Valley กับประเทศไทย จนกว่าจะไม่มีช่องว่างเหลืออยู่"

Charlie Pisuraj ผู้ร่วมก่อตั้ง ด้านวิศวกรรม

ชาร์ลีจบวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จาก University of California, Irvine แล้วทำงานด้าน Backend และ Infrastructure ระดับใหญ่มาตลอด ทั้ง Infrastructure ที่ Meta ระบบขนส่งอัตโนมัติที่ Wing ซึ่งแยกออกมาจาก Google X และที่ Robinhood ที่ SV Academy ชาร์ลีดูแลสถาปัตยกรรมเทคนิคและโค้ช Demo Day อยู่ในห้องเรียนทุกครั้งทั้งสองหลักสูตร และเป็นคนสร้าง SV Cloud

"ความสำเร็จที่แท้จริงวัดจากสิ่งที่คุณส่งมอบได้ในยุคที่ความรู้ราคาถูก ทุกคนทำได้หากมีเครื่องมือที่ถูกต้อง"

• AWS เปิดรีเจียน Asia Pacific (Thailand) เมื่อ 7 มกราคม 2025 ด้วย 3 Availability Zone และวางแผนลงทุนในไทยมากกว่า 5,000 ล้านดอลลาร์
• Google Cloud เปิดรีเจียนกรุงเทพฯ เมื่อ 21 มกราคม 2026 เป็นส่วนหนึ่งของเงินลงทุน 1,000 ล้านดอลลาร์ที่ประกาศเมื่อกันยายน 2024
• Microsoft ระบุว่าจะลงทุนมากกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และ AI ของไทยช่วงปี 2026 ถึง 2028 และรีเจียนคลาวด์ในไทยยังไม่เปิดตัวตอนประกาศแผน
• คณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน (BOI) อนุมัติโครงการมูลค่า 1.87 ล้านล้านบาทในปี 2025 โดย 746,000 ล้านบาทเป็นการลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ตามแผน ซึ่งมากที่สุดของทุกอุตสาหกรรม
• ตามข่าวเผยแพร่ลงวันที่ 6 พฤษภาคม 2026 BOI ระบุว่าอนุมัติการขยายของ TikTok System (Thailand) มูลค่า 842,000 ล้านบาท ซึ่งใหญ่ที่สุดใน 3 โครงการดาต้าเซ็นเตอร์รวม 913,000 ล้านบาท

Amazon Web Services, Google และ Microsoft ต่างประกาศลงทุนในไทยรายละมากกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์ และคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุนอนุมัติโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีมูลค่าสูงกว่านั้นมาก รีเจียนคลาวด์ในไทยเปิดแล้ว 2 จาก 3 รายภายในมกราคม 2026 ส่วนของ Microsoft ยังอยู่ระหว่างก่อสร้างตอนที่บริษัทประกาศแผนเมื่อเดือนมีนาคม

เปิดแล้วสองราย อีกหนึ่งกำลังตามมา

AWS มาก่อน รีเจียน Asia Pacific (Thailand) เปิดให้บริการทั่วไปเมื่อ 7 มกราคม 2025 มี 3 Availability Zone ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูลแยกกันภายในรีเจียน แต่ละแห่งมีไฟฟ้าและระบบระบายความร้อนของตัวเอง AWS ระบุว่าวางแผนลงทุนในไทยมากกว่า 5,000 ล้านดอลลาร์ โดยไม่ได้ระบุช่วงเวลาของตัวเลขนี้ และประเมินเองว่าแผนลงทุนใน 15 ปีข้างหน้าจะเพิ่ม GDP ไทยราว 10,000 ล้านดอลลาร์ และหนุนการจ้างงานเฉลี่ย 11,000 ตำแหน่งต่อปีในธุรกิจท้องถิ่น ลูกค้ารายแรกที่ระบุชื่อมี 2C2P ผู้ให้บริการชำระเงิน และ Ascend Money ที่ลดต้นทุนประมวลผลได้ 70%

Google ตามมา Google Cloud เปิดรีเจียนกรุงเทพฯ เมื่อ 21 มกราคม 2026 มี 3 โซน ทำให้ Google มีรีเจียนรวม 43 แห่ง เป็นส่วนหนึ่งของเงิน 1,000 ล้านดอลลาร์ที่ประกาศเมื่อกันยายน 2024 Google คาดว่าจะสร้างมูลค่าเศรษฐกิจ 1.4 ล้านล้านบาทใน 5 ปี และหนุนการจ้างงานเฉลี่ย 130,000 ตำแหน่งต่อปี ซึ่งเป็นการประเมินของ Google เอง KASIKORN Business-Technology Group และ True Digital Group เป็นผู้ใช้รายแรก และเอกสารเปิดตัวของ Google ระบุถึงการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เป็นเหตุผลหนึ่งในการเก็บข้อมูลไว้ในประเทศ

Microsoft เป็นรายที่สาม DatacenterDynamics รายงานว่า Brad Smith รองประธานและประธานบริษัท ประกาศลงทุนมากกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์ในเวลา 2 ปี เมื่อ 31 มีนาคม 2026 หลังพบนายกรัฐมนตรีอนุทิน ชาญวีรกูล ขณะนั้นรีเจียนคลาวด์ของ Microsoft ในไทยยังไม่เปิด รายงานของ TechDay ระบุช่วงลงทุน 2026 ถึง 2028 และพันธมิตรคือ Gulf Development, Advanced Info Service, เครือเจริญโภคภัณฑ์, True Corporation และ True Internet Data Centre Microsoft ยังวางแผนอบรมและรับรองทักษะแรงงาน 150,000 คน ก่อนหน้านี้บริษัทเคยประกาศลงทุน 2,850 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 โดยไม่ระบุกรอบเวลา

BOI อนุมัติอะไรไปบ้าง

ตัวเลขของ BOI ใหญ่กว่า และวัดคนละอย่างกัน เพราะเป็นแผนที่อนุมัติ ไม่ใช่เงินที่ใช้จ่ายจริง สำนักงานกฎหมาย Tilleke & Gibbins รายงานว่า BOI อนุมัติโครงการมูลค่า 1.87 ล้านล้านบาทในปี 2025 โดย 746,000 ล้านบาทเป็นการลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ตามแผน มากที่สุดในทุกอุตสาหกรรม

ครึ่งแรกของปี 2025 BOI รายงานโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ 28 โครงการ มูลค่า 521,200 ล้านบาท ตามข้อมูลของ W.Media การอนุมัติ 6 โครงการในเดือนพฤษภาคมถึงมิถุนายน มูลค่า 115,400 ล้านบาท กำลังไอทีรวมราว 740 เมกะวัตต์ มีทั้ง Digital Edge DC มูลค่า 24,520 ล้านบาทที่ชลบุรี และ Stratus Technology ขนาด 203 เมกะวัตต์ที่ระยอง

สำหรับใบสมัครที่ยื่นตั้งแต่ 1 กรกฎาคม 2025 เกณฑ์ใหม่แบ่งสิทธิประโยชน์ภาษีตามประสิทธิภาพพลังงาน ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ผ่านมาตรฐาน PUE (ค่าประสิทธิภาพการใช้พลังงาน) ได้ยกเว้นภาษีเงินได้นิติบุคคล 8 ปี รายอื่นได้ 5 ปี

ตามข่าวเผยแพร่ลงวันที่ 6 พฤษภาคม 2026 BOI ระบุว่าอนุมัติ 6 โครงการ มูลค่า 958,000 ล้านบาท เป็นดาต้าเซ็นเตอร์ 3 โครงการ รวม 913,000 ล้านบาท

• TikTok System (Thailand): 842,000 ล้านบาท เพิ่มเซิร์ฟเวอร์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในกรุงเทพฯ สมุทรปราการ และฉะเชิงเทรา
• Skyline Data Center and Cloud Services ในเครือ DAMAC Group: 46,000 ล้านบาท ขนาด 200 เมกะวัตต์ ที่ฉะเชิงเทรา
• Bridge Data Centres: 24,600 ล้านบาท ขนาด 134 เมกะวัตต์ ที่ชลบุรี

ไฟฟ้าคือข้อจำกัด

ข่าวเผยแพร่ของ BOI พูดถึงข้อจำกัดนี้ตรงๆ ในการประชุมเดียวกัน บอร์ดหารือเรื่องความต้องการไฟฟ้าเร่งด่วนในภาคตะวันออกกับกระทรวงพลังงานและคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน และสั่งให้เร่งออกแผนพัฒนากำลังผลิตไฟฟ้า (PDP) นายนฤตม์ เทอดสตีรศักดิ์ เลขาธิการ BOI กล่าวว่าความเร็ว ความพร้อมด้านไฟฟ้า การเข้าถึงพลังงานสะอาด และบุคลากรที่มีทักษะ จะเป็นตัวชี้ขาดของรอบการลงทุนใหม่

สำหรับบริษัทไทยที่กำลังตัดสินใจว่าจะวางระบบไว้ที่ไหน สิ่งที่ใช้ประโยชน์ได้ทันทีคือตอนนี้มีผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 2 รายเปิดรีเจียนในไทยแล้ว องค์กรที่ถูกกำกับด้านข้อมูลจึงเก็บข้อมูลไว้ในประเทศได้ ส่วนตัวเลขของ BOI เป็นเพียงโครงการที่อนุมัติ ยังไม่ใช่เงินที่ลงทุนจริง สิ่งที่ต้องจับตาคือกำลังการผลิตที่อนุมัติไปแล้วจะถูกสร้างและเชื่อมกับระบบไฟฟ้าได้จริงเท่าไร และ Microsoft จะเปิดรีเจียนเมื่อไร

แหล่งข้อมูล

• AWS News Blog: Announcing the new AWS Asia Pacific (Thailand) Region
• Amazon: AWS launches infrastructure region in Thailand
• Google Cloud: Google Cloud launches new cloud region in Thailand
• DatacenterDynamics: Google launches cloud region in Bangkok, Thailand
• Google Cloud: Google announces plans to invest US$1 billion in Thailand, 30 September 2024
• DatacenterDynamics: Microsoft commits $1bn to cloud and AI infrastructure in Thailand
• TechDay: Microsoft pledges USD 1 billion for Thailand AI hub
• Tilleke & Gibbins: Data Center Investments under Thailand's Updated Incentive Criteria
• W.Media: Thailand data center investments hit US$16.1 billion from 28 projects in 1H 2025
• Thailand Board of Investment via Newsfile: Thailand approves $29 billion investment wave

• LINE MAN Wongnai เลื่อนแผนเข้าตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) และกล่าวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ว่ากำลังพิจารณา IPO ที่ฮ่องกงหรือนิวยอร์ก
• IPO ไทยระดมทุนได้ 13,000 ล้านบาทในปี 2025 ต่ำสุดตั้งแต่ปี 2010 และดัชนี SET ลดลง 10% ในปีนั้น ตามรายงานของ Bloomberg ที่ Kaohoon International นำมาเสนอ
• LINE MAN Wongnai ทำกำไรได้ในปี 2025 และตั้งเป้าเข้าตลาดปี 2027 ตามบทสัมภาษณ์กับ LY Corporation ที่ทำเมื่อ 23 เมษายน 2026
• บริษัทไทยระดมทุนผ่าน IPO ได้เกือบ 5,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 และ 408 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 ตามรายงานของ Asia Tech Review
• LINE MAN Wongnai ระบุว่ามีผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคน ร้านค้าพันธมิตรมากกว่า 500,000 ร้าน และไรเดอร์ราว 250,000 คน

LINE MAN Wongnai แพลตฟอร์มเดลิเวอรีและรีวิวร้านอาหารที่คนไทยรู้จักดี พักแผนเข้าตลาดหลักทรัพย์ในกรุงเทพฯ และหันไปมองฮ่องกงกับสหรัฐฯ Bloomberg รายงานการเปลี่ยนทิศทางนี้เมื่อกุมภาพันธ์ 2026 และ Kaohoon International นำรายละเอียดมาเสนอ สาเหตุคือสภาพตลาดหุ้นไทย ไม่ใช่ตัวเลขของบริษัทเอง

แผนเข้า SET สะดุดเพราะตลาดหุ้นไทย

ในปี 2025 บริษัทว่าจ้างธนาคารเตรียมเสนอขายหุ้นใน SET แล้วระงับการเตรียมการเพื่อประเมินสถานการณ์ใหม่ Yod Chinsupakul ซีอีโอ กล่าวว่าเศรษฐกิจอ่อนแอและการเมืองไม่นิ่งทำให้การเข้าตลาดในประเทศน่าสนใจน้อยลง และตามที่ Kaohoon ถ่ายทอด เขามองว่าตลาดต่างประเทศที่คึกคักกว่าจะให้ประโยชน์ผู้ถือหุ้นมากกว่า ขณะนั้นเขาคาดว่าจะตัดสินใจเรื่องตลาดภายในสิ้นเดือนมิถุนายน

ข้อมูลตลาดสอดคล้องกับที่เขาพูด ตามรายงานของ Bloomberg IPO ไทยระดมทุนได้ 13,000 ล้านบาทในปี 2025 ต่ำสุดตั้งแต่ปี 2010 และดัชนี SET ลดลง 10% Asia Tech Review แปลงเป็นดอลลาร์ให้เห็นภาพเดียวกัน บริษัทไทยระดมทุนผ่าน IPO ได้เกือบ 5,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็นอันดับสองของเอเชียรองจากจีน และเหลือ 408 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 SET ลงไปต่ำสุดในรอบ 5 ปีเมื่อมิถุนายน 2025 และเงินทุนต่างชาติไหลออกเกิน 3,000 ล้านดอลลาร์ในปีนั้น

หุ้นที่เข้าตลาดไปแล้วก็ไม่ได้ตอบแทนผู้ซื้อ Central Retail ระดมทุนเกือบ 2,500 ล้านดอลลาร์เมื่อกุมภาพันธ์ 2020 ตอนนี้ราคาหุ้นต่ำกว่าราคา IPO 54% Betagro, PTT และ Thai Life Insurance ก็ซื้อขายต่ำกว่าราคา IPO เช่นกัน ตามที่ Asia Tech Review รายงาน

บริษัทในปี 2026

LINE MAN Wongnai มีมูลค่ากิจการเกิน 1,000 ล้านดอลลาร์ และมี GIC ของสิงคโปร์กับ Line Corp หนุนหลัง ตามรายงานของ Asia Tech Review บทสัมภาษณ์ Yod ที่ LY Corporation ทำเมื่อ 23 เมษายนและเผยแพร่เมื่อ 2 มิถุนายน 2026 ระบุว่าบริษัททำกำไรได้ในปี 2025

ตามที่บริษัทนับเอง มีผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคน ร้านค้าพันธมิตรมากกว่า 500,000 ร้าน ไรเดอร์ราว 250,000 คน และพนักงานราว 1,300 คน ไทยมีร้านอาหารราว 700,000 ร้าน และมากกว่า 500,000 ร้านอยู่บนแพลตฟอร์ม บริษัทวางแผนลงทุนด้าน AI 10,000 ล้านบาท และระบุว่าตอนนี้ AI ตอบข้อซักถามของลูกค้าได้ 40%

เป้าหมายการเข้าตลาดคือปี 2027 ณ เดือนเมษายน บริษัทระบุทางเลือกไว้ 4 แห่ง คือ SET สิงคโปร์ ฮ่องกง และ NASDAQ และจะตัดสินตามสภาวะตลาด Yod พูดถึงความเสี่ยงว่า ให้หวังผลที่ดีที่สุดแต่เตรียมรับสถานการณ์ที่แย่ที่สุด (ต้นฉบับ: "hope for the best, but prepare for the worst") แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบไม่มีรายการใดรายงานการตัดสินใจเลือกตลาดขั้นสุดท้าย

รายอื่นก็ชั่งใจเรื่องเดียวกัน

LINE MAN ไม่ใช่รายเดียว Bloomberg รายงานเมื่อพฤศจิกายน 2025 ว่า Bitkub ตลาดคริปโตที่ใหญ่ที่สุดของไทย กำลังสำรวจ IPO ที่ฮ่องกงเพื่อระดมทุนราว 200 ล้านดอลลาร์ Finnomena ฟินเทคที่มีบัญชีนักลงทุนที่ผ่านการรับรองมากกว่า 300,000 บัญชี ก็ระบุว่าต้องการเข้าตลาด ตาม Asia Tech Review ส่วน Amity บริษัท AI ที่ก่อตั้งโดยคนไทยและระดมทุน 100 ล้านดอลลาร์เมื่อมีนาคม 2026 ระบุว่าเตรียม IPO ในปี 2027 โดยไม่ระบุตลาด

Kris Supavatanakul หัวหน้ากลยุทธ์ของ Finnomena และอดีตนักลงทุนเวนเจอร์ของ SCB 10X เขียนบน LinkedIn ว่านักลงทุนเวนเจอร์แทบเลิกหวังกับการถอนทุนจากบริษัทเทคโนโลยีไทยแล้ว (ต้นฉบับ: "largely given up on Thai tech exits") Asia Tech Review เสริมว่ากองทุนภูมิภาคที่ยังมีสำนักงานในไทยเหลือน้อย และโครงการบ่มเพาะระยะเริ่มต้นลดจากเกือบ 12 โครงการเหลือไม่กี่โครงการ

ก็มีปัจจัยบวกอยู่บ้าง Asia Tech Review อ้าง Bloomberg ว่าไทยผ่อนคลายกฎ IPO ในปี 2025 และการเลือกตั้งที่ผ่านไปอย่างสงบทำให้สถานการณ์การเมืองคงเดิม

สำหรับผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพ คำถามคือประตูทางออกอยู่ที่ไหน Asia Tech Review ระบุว่า SET มีบริษัทเทคโนโลยีจดทะเบียนอยู่น้อยอยู่แล้ว และการที่ LINE MAN ไปจดทะเบียนต่างประเทศจะทำให้ SET มีน้อยลงไปอีกหนึ่งราย สิ่งที่ต้องดูต่อคือ LINE MAN จะเลือกตลาดไหน และจะประกาศก่อนเป้าหมายปี 2027 หรือไม่

แหล่งข้อมูล

• Kaohoon International: Line Man Wongnai considers overseas IPO amid domestic volatility
• Asia Tech Review: Thailand's top startups forced to look overseas for IPOs
• LY Corporation: LINE MAN Wongnai story, published 2 June 2026
• Amity Solutions: Thai tech company Amity announces US$100 million Series D

• Roojai ผู้ให้บริการประกันภัยดิจิทัลของไทย ปิดรอบ Series C มูลค่า 60 ล้านดอลลาร์เมื่อ 26 พฤศจิกายน 2025 โดย Apis Partners และ Asia Partners ร่วมนำรอบ
• DealStreetAsia นับเงินลงทุนในรูปหุ้นของสตาร์ทอัพไทยเดือนพฤศจิกายน 2025 ได้ 60.3 ล้านดอลลาร์จาก 2 ดีล เกือบทั้งหมดคือรอบของ Roojai และไม่พบการเปิดเผยเงินลงทุนในรูปหุ้นของไทยเลยในเดือนธันวาคม 2025
• Amity บริษัท AI ที่ก่อตั้งโดยคนไทย ประกาศระดมทุน Series D มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์เมื่อ 25 มีนาคม 2026 โดย EDBI เป็นผู้นำรอบ และระบุว่าเตรียมเข้าตลาดหลักทรัพย์ในปี 2027
• เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ระดมทุนได้ 5,400 ล้านดอลลาร์จาก 461 ดีลในปี 2025 ลดลงเล็กน้อยจากปี 2024 และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบไม่แยกตัวเลขของไทยออกมา
• Salary Hero แพลตฟอร์มเบิกเงินเดือนล่วงหน้าในกรุงเทพฯ ระดมทุน Series A 7.6 ล้านดอลลาร์เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 เพื่อขยายไปมาเลเซีย

เงินลงทุนก้อนใหญ่ที่สตาร์ทอัพไทยเปิดเผยระหว่างพฤศจิกายน 2025 ถึงมีนาคม 2026 มาจากสองรอบเป็นหลัก คือ 60 ล้านดอลลาร์ของ Roojai และ 100 ล้านดอลลาร์ของ Amity ส่วนรอบที่เล็กกว่านั้นมีให้เห็นไม่มากนัก

แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบไม่มีตัวเลขรวมที่ทุกฝ่ายยอมรับร่วมกันสำหรับเงินระดมทุนสตาร์ทอัพไทยปี 2025 ตัวเลขระดับภูมิภาคชัดกว่า เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ระดมทุนได้ 5,400 ล้านดอลลาร์จาก 461 ดีลในปี 2025 ลดลงเล็กน้อยจากปี 2024 ตามรายงาน Southeast Asia Startup Funding Report ประจำปี 2025 ที่ Thailand Business News สรุป สิงคโปร์ได้ไป 91% ของเงินทั้งหมด และรายงานไม่ได้กล่าวถึงไทย

Roojai: ประกันภัย 60 ล้านดอลลาร์

Roojai บริษัทประกันภัยขายตรงถึงผู้บริโภคของไทย ประกาศ Series C มูลค่า 60 ล้านดอลลาร์เมื่อ 26 พฤศจิกายน 2025 โดย Apis Partners และ Asia Partners ร่วมนำรอบ ผู้ถือหุ้นเดิมอย่าง HDI International, Primary Group และ International Finance Corporation ร่วมลงทุนด้วย ตามข่าวเผยแพร่ของ Roojai โดย Avendus Capital เป็นที่ปรึกษา

เงินก้อนนี้ใช้ขยายธุรกิจในไทย เร่งการเติบโตในอินโดนีเซีย และเข้าซื้อกิจการ Roojai เป็นที่รู้จักจากประกันรถยนต์ออนไลน์ และยังขายประกันสุขภาพ ประกันอุบัติเหตุ และประกันเดินทาง Udayan Goyal จาก Apis Partners กล่าวว่าตลาดประกันภัยไทยมีมูลค่าราว 5,000 ล้านดอลลาร์ ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ตัวเลขรายเดือนของ DealStreetAsia ทำให้เห็นว่ารอบเดียวนี้มีน้ำหนักต่อภาพรวมของไทยมากเพียงใด เดือนพฤศจิกายน 2025 นับเงินลงทุนในรูปหุ้นของไทยได้ 60.3 ล้านดอลลาร์จาก 2 ดีล เป็นอันดับสองของภูมิภาครองจากสิงคโปร์ ส่วนเดือนธันวาคม รายงานระบุว่าไม่พบการเปิดเผยเงินลงทุนในรูปหุ้นของไทยเลย ABACUS Digital บริษัทแม่ของแอปสินเชื่อ MoneyThunder ออกหุ้นกู้ระดมทุน 31 ล้านดอลลาร์ในเดือนเดียวกัน แต่ตารางสรุปนี้ไม่นับตราสารหนี้

Amity: 100 ล้านดอลลาร์ ที่รายได้ส่วนใหญ่มาจากต่างประเทศ

วันที่ 25 มีนาคม 2026 Amity ประกาศ Series D มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ นำโดย EDBI ซึ่งเป็นแขนลงทุนของ SG Growth Capital ร่วมกับ Asia Partners และ SMDV ตามข่าวเผยแพร่ของบริษัท บริษัทเรียกว่าเป็นรอบระดมทุนด้าน GenAI ที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ยอดเงินระดมทุนรวมตอนนี้อยู่ที่ 160 ล้านดอลลาร์

ตัวเลขสำคัญเป็นของบริษัทเองและยังไม่ได้ตรวจสอบโดยบุคคลภายนอก Amity ระบุว่ารายได้ต่อปีที่คำนวณจากอัตราปัจจุบันเกิน 100 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 มากกว่า 10 เท่าของปี 2022 และมากกว่า 75% ของ EBITDA ปี 2025 มาจากหน่วยธุรกิจในยุโรป เป้าหมายปี 2026 คือรายได้ต่อปีเกิน 200 ล้านดอลลาร์

Amity จึงเป็นบริษัทไทยทั้งต้นกำเนิดและผู้ก่อตั้ง Korawad Chearavanont แต่กำไร ศูนย์วิจัยในสิงคโปร์ และแผนซื้อกิจการในยุโรปกับเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ส่วนใหญ่อยู่นอกประเทศไทย Evercore Asia เป็นที่ปรึกษา บริษัทระบุว่าเตรียมเข้าตลาดในปี 2027 โดยไม่ระบุตลาด

รอบเล็กลงมา ความสนใจยังมี

ฝั่งธุรกิจระยะต้น Salary Hero แพลตฟอร์มในกรุงเทพฯ ที่ให้พนักงานเบิกเงินเดือนที่ทำงานไปแล้วล่วงหน้า ประกาศ Series A 7.6 ล้านดอลลาร์เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 Cento Ventures เป็นผู้นำรอบ ร่วมกับ Kairous Capital และ M Venture Partners ปัจจุบันมีลูกค้าองค์กรมากกว่า 100 แห่งและพนักงานมากกว่า 300,000 คนในไทย วางเป้าหมายมีพันธมิตรองค์กรในมาเลเซีย 50 แห่งภายในสิ้นปี 2027 วงเงินสินเชื่อขยายเป็น 10 ล้านดอลลาร์

Tracxn ฐานข้อมูลสตาร์ทอัพ ระบุว่าไทยมี 11 รอบระดมทุนในรูปหุ้น รวม 151 ล้านดอลลาร์ ในปี 2026 ถึงเดือนตุลาคม แต่เทียบกับปี 2025 ได้เพียงบางช่วง และช่วงเวลาไม่ตรงกัน จึงควรอ่านเป็นแนวโน้ม ไม่ใช่ตัวเลขวัดผลที่แน่นอน

เงินรอบใหญ่ไปอยู่กับบริษัทที่มีรายได้อยู่แล้วและมีแผนขยายออกนอกประเทศ สิ่งที่ต้องติดตามต่อคือการเข้าตลาดของ Amity ปี 2027 และการประกาศซื้อกิจการของ Roojai ตามวัตถุประสงค์ที่ระดมทุน

แหล่งข้อมูล

• Thailand Business News: Southeast Asia startup funding hits $5.4 billion in 2025
• Roojai: Apis Partners funds lead Series C in Roojai
• DealStreetAsia: SE Asia Deals Barometer, November 2025
• DealStreetAsia: SE Asia Deals Barometer, December 2025
• Amity Solutions: Thai tech company Amity announces US$100 million Series D
• TechNode Global: Thailand-based Salary Hero raises $7.6M, enters Malaysia
• Tracxn: Startups in Thailand

• ผลสำรวจความพร้อมด้าน AI ขององค์กรไทย 2026 ของ สวทช. และเนคเทค เผยแพร่เมื่อ 3 กันยายน 2026 พบว่า 53.7% ของ 574 องค์กรใช้ AI แล้ว 36.6% มีแผนใช้ และ 9.8% ไม่มีแผน
• ผลสำรวจ Digital Transformation Survey 2026 ของดีลอยท์ ประเทศไทย เผยแพร่เมื่อ 6 สิงหาคม 2026 พบว่า 61% ขององค์กรกำลังนำ AI ไปใช้ เพิ่มจาก 47% เมื่อปีก่อน แต่มีเพียง 19% ที่ขยายผลทั่วทั้งองค์กร
• งานศึกษาของ AWS และ Strand Partners เผยแพร่เมื่อ 15 กรกฎาคม 2026 พบว่า 43% ของธุรกิจไทยใช้ AI อย่างสม่ำเสมอ เพิ่มจาก 32% และ 74% ของกลุ่มนี้อยู่ในระดับพื้นฐาน
• เนคเทคพบว่า 86.4% ขององค์กรที่ใช้ AI บอกไม่ได้ว่าได้ผลลัพธ์อะไร และมีเพียง 13.6% ที่วัดผลแล้วเห็นผลบวกชัดเจน
• ดีลอยท์พบว่า 50% ขององค์กรระบุว่า AI ลดต้นทุนได้ แต่มีเพียง 9% ที่ระบุว่า AI เปิดรายได้ใหม่

องค์กรไทยใช้ AI กันกี่เปอร์เซ็นต์ ศูนย์วิจัยของรัฐบอก 53.7% ดีลอยท์บอก 61% ส่วน Amazon Web Services บอก 43% ทั้งสามชิ้นเผยแพร่ในครึ่งหลังของปี 2026 และตัวเลขทุกชุดถูกต้องสำหรับคำถามที่แต่ละฝ่ายถาม

ความต่างมาจากคำถาม เนคเทคนับองค์กรที่ "นำ AI มาใช้แล้ว" ดีลอยท์นับองค์กรที่ "กำลังนำไปใช้" ส่วน AWS นับธุรกิจที่ "ใช้อย่างสม่ำเสมอ" เมื่ออ่านเทียบกัน สิ่งที่ทั้งสามชิ้นเห็นตรงกันมีประโยชน์กว่าตัวเลขพาดหัว คือการใช้ AI เป็นเรื่องปกติแล้ว แต่การพิสูจน์ว่าได้ผลยังไม่ปกติ

เนคเทค: ใช้เพิ่มเป็น 3 เท่า แต่ความพร้อมต่ำ

ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) และ สวทช. เผยแพร่ผลสำรวจความพร้อมด้าน AI ขององค์กรไทย 2026 เมื่อ 3 กันยายน ครอบคลุม 574 องค์กรภาครัฐและเอกชนใน 10 กลุ่มอุตสาหกรรม พบว่า 53.7% ใช้ AI แล้ว 36.6% มีแผนจะใช้ และ 9.8% ไม่มีแผน อัตราการใช้เพิ่มขึ้นราว 3 เท่าระหว่างปี 2024 ถึง 2026

ขนาดองค์กรสำคัญ องค์กรใหญ่ใช้ 67.2% องค์กรกลาง 48.5% และองค์กรเล็ก 43.8% ภาคการผลิตใช้มากที่สุด รองลงมาคือการศึกษา

ความพร้อมต่ำกว่าการใช้งาน ใน 308 องค์กรที่ใช้ AI คะแนนความพร้อมเฉลี่ยอยู่ที่ 40.0% ซึ่งเนคเทคจัดอยู่ระดับ "AI Aware" ด้านธรรมาภิบาลอ่อนที่สุดจาก 5 ด้าน คือ 28.9% ส่วนด้านข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานแข็งที่สุด 51.0% แต่มีเพียง 40.8% ที่มีข้อมูลคุณภาพพร้อมใช้กับ AI

ธนาคารโดดเด่น ได้ 70.7% เป็นกลุ่มเดียวที่ถึงระดับ "Ready" ขณะที่สถาบันการเงินที่ไม่ใช่ธนาคาร เช่น บริษัทประกันและหลักทรัพย์ ได้ 22.8%

ดัชนีความพร้อมปี 2024 ของเนคเทคสูงกว่า คือ 55.1% แต่คำนวณจากองค์กรที่ใช้ AI เพียง 103 แห่ง เนคเทคอธิบายว่าที่ลดลงเพราะองค์กรหน้าใหม่ที่พร้อมน้อยกว่าเข้ามาอยู่ในกลุ่มตัวอย่างปี 2026 ไม่ได้แปลว่าความพร้อมถดถอย

ดีลอยท์และ AWS: โครงการนำร่องมากกว่าใช้จริง

ผลสำรวจประจำปีครั้งที่ 6 ของดีลอยท์ สอบถามผู้บริหารใน 6 อุตสาหกรรมระหว่างมกราคมถึงพฤษภาคม 2026 เอกสารเผยแพร่ไม่ระบุขนาดกลุ่มตัวอย่าง ผลคือ 61% กำลังนำ AI ไปใช้ เพิ่มจาก 47% แต่มีเพียง 19% ที่ขยายผลทั่วทั้งองค์กร อีก 81% ยังอยู่ในขั้นทดลองและโครงการนำร่อง

ผลตอบแทนที่ได้ยังจำกัด ครึ่งหนึ่งของผู้ตอบบอกว่า AI ช่วยลดต้นทุน 48% เห็นประสิทธิภาพดีขึ้น แต่มีเพียง 9% ที่บอกว่า AI ทำให้เกิดรายได้ใหม่ ขณะที่ 71% มองว่าการขาดบุคลากรด้านเทคนิคคืออุปสรรค

Robert Gallagher ผู้นำด้านเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมของดีลอยท์ ประเทศไทย ให้ความเห็นว่าองค์กรยังมอง AI เป็น "โครงการไอที" ไม่ใช่เรื่องที่ฝ่ายธุรกิจเป็นเจ้าของและผลักดันเอง

ส่วนงานศึกษาของ AWS ร่วมกับ Strand Partners ซึ่งเดอะเนชั่นรายงาน สอบถามผู้นำธุรกิจ 1,000 คนและประชาชน 1,000 คน พบว่าธุรกิจใช้ AI อย่างสม่ำเสมอ 43% เพิ่มจาก 32% เมื่อปีก่อน ในกลุ่มที่ใช้ 74% อยู่ระดับพื้นฐานที่ใช้เครื่องมือสำเร็จรูป 17% ระดับกลาง และ 9% ระดับสูง ซึ่งแทบไม่ต่างจาก 10% ปีก่อน มีธุรกิจเพียง 21% ที่มียุทธศาสตร์ AI ทางการ และ 34% ไม่มีนโยบายการใช้ AI เลย

จุดร่วมของทั้งสามชิ้น

การวัดผลคือจุดอ่อนที่ตรงกัน เนคเทคพบว่า 86.4% ขององค์กรที่ใช้ AI บอกไม่ได้ว่าได้ผลอะไร เกือบครึ่ง (49.4%) ไม่เคยวัดผลเลย และมีเพียง 13.6% ที่วัดแล้วเห็นผลบวกชัดเจน ส่วนที่แสดงมูลค่าได้ก็เป็นเรื่องต้นทุนต่ำลงและเวลาทำงานสั้นลง ไม่ใช่รายได้หรือส่วนแบ่งตลาดที่สูงขึ้น

Agentic AI คือระบบที่ทำงานหลายขั้นตอนได้เอง ยังอยู่ช่วงเริ่มต้น มี 26.0% ขององค์กรที่ใช้ AI ในกลุ่มของเนคเทคเริ่มใช้แล้ว ส่วนองค์กรที่ยังไม่ใช้ AI 51.4% ต้องการกรอบกำกับดูแลที่ชัดเจนเป็นอันดับแรก

Dr Chai Wutiwiwatchai ผู้อำนวยการเนคเทค กล่าวว่าความท้าทายไม่ใช่แค่ทำให้องค์กรเริ่มใช้ AI เนคเทคเสนอ "ชุดธรรมาภิบาล AI แห่งชาติ" ที่มีแม่แบบมาตรฐาน คลินิกความพร้อมรายอุตสาหกรรมสำหรับกลุ่มพลังงานและการเงินที่ไม่ใช่ธนาคาร และเครดิตคลาวด์สำหรับองค์กรขนาดกลาง

สำหรับผู้บริหาร ข้อสรุปที่ใช้ได้จริงคือ บริษัทไทยที่ใช้ AI อยู่ถือเป็นส่วนใหญ่ แต่บริษัทที่ชี้ผลวัดได้เป็นส่วนน้อยมาก ตัวชี้วัดถัดไปคือดัชนีความพร้อมด้าน AI ของไทย ซึ่งเปิดตัวเมื่อ 2 กรกฎาคม โดย NXPO, AIS Academy และ IRIS Consulting ตั้งเป้าประเมิน 5,000 องค์กรในปีแรก

แหล่งข้อมูล

• NECTEC: 2026 AI Readiness Survey, 53.7% of Thai organizations now use AI
• Deloitte Southeast Asia: Thailand's digital momentum is real, yet the AI payoff is still to be unlocked
• Nation Thailand: Thailand's AI use surges to 43%, but most firms stay stuck in basics
• Tech For Good Institute: Governance Meets Reality, Thailand Tech Governance at mid-2026

• ThaiLLM เปิดตัวโดยสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) ร่วมกับกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) เนคเทค และกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DEF) เดอะเนชั่นรายงานการเปิดตัวเมื่อ 20 เมษายน 2026 และประกาศของ สวทช. ลงวันที่ 1 เมษายน 2026
• ThaiLLM มี 2 ขนาด คือ 8 พันล้านพารามิเตอร์ และ 30 พันล้านพารามิเตอร์ ฝึกด้วยข้อมูลภาษาไทยมากกว่า 100 พันล้านโทเคน
• การฝึกและให้บริการทำบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ThaiSC ในประเทศ ข้อมูลจึงจัดเก็บและประมวลผลภายในประเทศได้
• รุ่นแรกรวมโมเดลขนาด 8B จาก 4 ทีม ได้แก่ OpenThaiGPT (AIEAT), Pathumma (เนคเทค), Typhoon-S (SCB 10X) และ THaLLE (KBTG)
• กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมกับ อว. จัดพิธีเปิดตัวทางการเมื่อ 5 พฤษภาคม 2026 และระบุว่ามีผู้ใช้ ThaiLLM Playground มากกว่า 8,000 คนตั้งแต่ต้นปี 2026

หน่วยงานวิจัยของรัฐปล่อยโมเดล AI ภาษาไทยของตัวเองแล้ว ชื่อ ThaiLLM มี 2 ขนาดคือ 8 พันล้านและ 30 พันล้านพารามิเตอร์ ฝึกด้วยข้อความภาษาไทยมากกว่า 100 พันล้านโทเคน เดอะเนชั่น รายงาน การเปิดตัวเมื่อ 20 เมษายน 2026 โมเดลทำงานบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในประเทศ ข้อมูลจึงเก็บและประมวลผลภายในประเทศได้

พารามิเตอร์คือตัวเลขที่ปรับได้ภายในโมเดล ยิ่งมากมักยิ่งเก่งแต่ก็ใช้ทรัพยากรมากขึ้น ส่วนโทเคนคือชิ้นข้อความเล็กๆ ที่โมเดลอ่าน 100 พันล้านโทเคนจึงเป็นรายการหนังสือที่ยาวมาก

ทีมไทย 4 ทีม ในรุ่นเดียว

ThaiLLM ไม่ได้เป็นโมเดลของห้องแล็บเดียว สวทช. เป็นแกนนำ ร่วมกับ อว. เนคเทค และกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DEF) มีคนร่วมพัฒนามากกว่า 700 คนตามที่เดอะเนชั่นรายงาน

รุ่นแรกรวมโมเดลขนาด 8 พันล้านพารามิเตอร์ จาก 4 กลุ่ม

• OpenThaiGPT จาก AIEAT
• Pathumma จากเนคเทค
• Typhoon-S จาก SCB 10X
• THaLLE จาก KBTG

สองชื่อหลังมาจากภาคเอกชน KBTG คือ KASIKORN Business-Technology Group ทั้ง KBTG และ SCB 10X ถูกระบุว่าเป็นผู้ใช้งานโมเดลนี้ร่วมกับองค์กรในกลุ่มการเงิน เทคโนโลยี และสุขภาพ ขณะที่ VISTEC ทดลองใช้ด้านการแพทย์

นักพัฒนาได้อะไรบ้าง

เรียกใช้ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI SDK ทีมที่เขียนโค้ดกับมาตรฐานนั้นอยู่แล้วจึงชี้มาที่ ThaiLLM ได้โดยแก้โค้ดไม่มาก ยังมีหน้าแชตสาธารณะชื่อ ThaiLLM Playground ซึ่งแสดงคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) จัดพิธีเปิดตัวทางการเมื่อ 5 พฤษภาคม 2026 ตามเอกสารแถลงที่ Thailand Edition เผยแพร่ ซึ่งระบุว่าโมเดล 8B และ 30B เป็นโอเพนไลเซนส์และโอเพนเวต นักพัฒนาจึงดาวน์โหลดไปปรับแต่งต่อได้ โดยเริ่มจากงานด้านสุขภาพก่อน มีผู้ใช้ Playground มากกว่า 8,000 คนตั้งแต่ต้นปี 2026 และ NT กับ SIAM.AI CLOUD เป็นผู้จัดหาโครงสร้างพื้นฐานให้ Playground

รองปลัดกระทรวง อว. ท่านหนึ่งกล่าวว่า ThaiLLM คือการเปลี่ยนไทย "จากผู้ใช้เป็นผู้สร้าง" ระบบ AI ส่วนปลัดกระทรวงดีอีระบุว่าเป้าหมายคือให้โมเดลเข้าใจภาษาตามบริบทสังคมไทย ไม่ใช่แค่เข้าถึงเครื่องมือ

เดอะเนชั่นเรียก ThaiLLM ว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติ ส่วน Thailand NOW ยืนยันผู้พัฒนาและขนาดโมเดลชุดเดียวกัน แต่แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบไม่มีรายการใดเผยคะแนนเปรียบเทียบกับโมเดลระดับโลก จึงยังไม่ทราบว่าความแม่นยำเทียบกันได้แค่ไหน

งบประมาณยังไม่เปิดเผย

ไม่มีแหล่งข้อมูลใดระบุงบประมาณของ ThaiLLM เอกสารเปิดตัวบอกเพียงว่ากองทุน DEF ให้ทุนสนับสนุน แต่ไม่ระบุจำนวนเงิน

ตัวเลขที่ใกล้เคียงที่สุดเป็นอีกเรื่องหนึ่ง เมื่อสิงหาคม 2025 คณะกรรมการ AI แห่งชาติเห็นชอบกรอบงบประมาณ 25,000 ล้านบาทสำหรับ 2 ปีงบประมาณถึงปี 2027 ตามที่ Thailand Business News รายงาน แบ่งเป็น 6,000 ล้านบาทพัฒนากำลังคน AI 5,000 ล้านบาทสร้างและดำเนินงานศูนย์ความเป็นเลิศ (CoE) และ 2,000 ล้านบาทสำหรับคลังข้อมูลแห่งชาติ หนึ่งใน CoE 9 แห่งที่วางแผนไว้เน้นด้านการประมวลผลภาษา แต่รายงานนั้นไม่ได้กล่าวถึง ThaiLLM จึงไม่ควรนำตัวเลขสองชุดมารวมกัน

กติกากำลังตามมา

กรอบนโยบายก็ขยับเช่นกัน คณะกรรมการ AI แห่งชาติตั้งขึ้นปี 2025 ภายใต้นายกรัฐมนตรี เพื่อให้ไทยเป็นศูนย์กลาง AI ของอาเซียนภายในปี 2027 ตามรายงานของ Tech For Good Institute ร่างกฎหมาย AI ของไทยเปิดรับฟังความเห็นสาธารณะตั้งแต่ 9 กรกฎาคมถึง 14 สิงหาคม 2026 ร่างนี้ให้อำนาจ ETDA สั่งแก้ไขหรือระงับระบบ AI ได้ และกำหนดให้เปิดเผยเนื้อหาที่สร้างด้วย AI

สำหรับบริษัทไทยที่ดูแลข้อมูลลูกค้า จุดดึงดูดชัดเจน คือได้โมเดลที่ปรับกับภาษาไทยและโฮสต์ภายใต้กฎหมายไทยได้ ส่วนคำถามที่ยังเปิดอยู่คือคุณภาพ สิ่งที่ต้องติดตามต่อคือผลการรับฟังความเห็นร่างกฎหมาย AI และจำนวนผู้ใช้ Playground ว่าจะเกิน 8,000 คนที่รายงานเมื่อเดือนพฤษภาคมหรือไม่

แหล่งข้อมูล

• Nation Thailand: ThaiLLM launched to strengthen Thailand's national AI capacity
• NSTDA: ThaiLLM, Thailand's national Thai-language model
• Thailand Edition: DE-MOHE Launches ThaiLLM
• Thailand NOW: ThaiLLM, what you need to know about Thailand's homegrown AI project
• Tech For Good Institute: Governance Meets Reality, Thailand Tech Governance at mid-2026
• Thailand Business News: Thailand Commits 25 Billion Baht to Drive AI Development Through 2027